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¿Que es MSA?

Actualizado: 16 nov 2022





El MSA por sus siglas en ingles Measurement System Analysis o Sistema de Analisis de Medicion determina si sus datos de medición son confiables. Para hacer esto, hay que ejecutar un estudio de R&R de Gage para datos continuos y un MSA de atributos para datos discretos.


¿Porque es importante tener estudios de MSA?

1) Tener datos confiables y fiables es importante para la toma de decisiones sobre los procesos y productos.

2) Necesitas conocer la realidad de lo que están haciendo tus procesos.

3) Cada vez más hacia la comprensión de los datos como base para la toma de decisiones.

4) Evitar pasar piezas malas y rechazar piezas buenas.


Sistema de Medición.

Un sistema de medición es cualquiera de los siguientes instrumentos:

· Vernier

· Cronómetros

· Medidor de profundidad

· Medidor de ajuste a presión

· Termómetro

· Medidor pasa/no pasa


En conclusion cualquier aparato que sirva para medir datos ya sean continuos o discretos.


Conceptos de MSA

Durante su estudio de MSA, se examinará las mediciones observadas desde varias perspectivas.

a) Repetibilidad: El sistema de medición es repetible si una persona que mide el mismo objeto varias veces obtiene los mismos resultados.

b) Reproducibilidad: Es cuando se les pide a varias personas que usen el mismo dispositivo y resulten en las mismas mediciones.

c) Estabilidad: Se dice que el sistema es estable si su variación se mantiene estable en el tiempo.

d) Sesgo: En un aparato inexacto, es la diferencia entre el valor medio y el verdadero valor de la magnitud medida

e) Linealidad: La linealidad indica si el sistema de medición tiene la misma exactitud para todos los valores de referencia.


En la siguiente tabla se muestra todos los errores de medición que se pueden cometer, por eso es importante entender la variación de estos mismos, para no caer en errores y tomar decisiones equivocadas




Las mediciones tienen que ser exactas y precisas:


Para corroborar esto se pueden realizar diferentes tipos de analisis.


Datos Continuos

a) Estudio de Gage R&R. Como realizar estudio aqui.

b) Estudios de Linealidad y Sesgo. Como realizar estudio aqui.


Datos Atributos

a) Estudio de Medicion Atributos Como realizar estudio aqui:


Relacion con otras herramientas

-Sin MSA no podemos hacer estudios de capacidad confiables.

-Estudios de MSA son necesarios en los PPAP requeridos por los clientes.

-Sin MSA no podemos hacer pruebas de hipotesis.

-Sin MSA no podemos hacer estudios dimensionales confiables.


Conclusion.

Es importante tener estudios de MSA para asegurar que tomamos decisiones basados en datos confiables.

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